人工智能对传统工业有哪些影响？
工业视觉
涉及机器视觉、图像处理、模式识别/机器学习等相关人工智能技术。配合传感器或机器人等不同的载体，计算机视觉能够辅助生产流程中需求“感知”的任务。如配合机械设备完成更精准的定位，识别更复杂的加工对象，或是在质检方面取代人力对产品进行测量等等。
工业机器人
包含机械臂，运输载具，智能机床等技术。通过搭载机器学习算法，路径规划等技术，工业机器人能够实现高精度和更加复杂的操作。相比于传统工业设备只能对单一类型的产品，搭载人工智能的设备能够适应不同的工作环境和加工对象，更容易实现柔性生产。
工业物联网
通过智能传感器，智能仪表盘等设备对生产设备的运作状况进行实时监控和数据收集。另外，搭载机器学习等智能算法的物联网系统能够自动判别设备异常状况，提前发出警告以及将工作数据可视化以方便技术团队进行更高效的维护，从而减少停机时间。
工业云计算
囊括工业云平台、工业物联网、机器学习算法等技术的综合应用云平台能够解放厂商对数据存储的实体设施的需求结合物联网设备所收集的数据和云平台强大的计算力配合机器学习，再配合人工智能模型进行分析，工业云能够实现如生产线监控、设备的自我诊断、预测性维护等任务。
